这篇文章主要阐述了如何使用Qt在像素级别上对图像进行操作,并实现了一些图像效果,这些效果主要有:灰度,模糊,锐化,添加相框,金属质感,改变图像饱和度,亮度还有白平衡。

介绍

文章中,我们将讨论在Qt中修改图像的一些技术和算法,在这之前,你必须知道在Qt中操作图像的一些方法。

在Qt中有两种表示图像的类,Qt:QImage和QPixmap,还有QBitmap来存储单色的图像,比如遮罩,QPicture在存储QPainter的一些操作指令。

当我们想要在屏幕上绘制图像的时候,最快的方法就是使用QPixmap,不过坏处就是无法访问和修改像素;

QImage在IO操作中有很快的速度,并且给出了访问像素的接口,这篇文章中我们就使用这个类。

如果你是要处理大的图片,比如摄像头拍摄的照片,这种情况最好是将原图缩小之后作为预览图显示在屏幕上,除非我们允许用户缩放图像。有两种加载并缩放图像的方法。

将图像加载进QImage或者QPixmap,然后调整大小:

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QImage image("sample.png");
image = image.scaled(width, height);

使用QImageReader来读取和缩放图片,然后再加载进QImage中。QImageReader无法将一张图片加载进QPixmap中去,但是可以使用静态方法 QPixmap::fromImage(QImage img)从QImage中加载进QPixmap。这个方法非常快,并且不需要加载大图的内存开销:

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QImageReader imgReader("sample.png");
imgReader.setScaledSize(QSize(width, height));
QImage * image;
imgReader.read(image);

每一张图片都是由像素点组成,每一个像素都有三个通道:红,绿,蓝,还有一个alpha通道来保存透明度(JPEG格式的图片不支持透明)。每个通道的值是0-255,三个通道都是0的话,表示黑色,都是255表示白色。这篇文章中我们用RGB来表示一种颜色,也就是三个通道的值。

相比于一个像素一个像素地读取,uchar * QImage::scanLine(int i)可以一次读取整行的像素值,会更加高效,下面的例子就是按行读取的例子,也是我们将要讲的第一个例子,转灰度图。

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QImage * MainWindow::greyScale(QImage * origin){
QImage * newImage = new QImage(origin->width(), origin->height(), QImage::Format_ARGB32);

QRgb * line;

for(int y = 0; y<newImage->height(); y++){
QRgb * line = (QRgb *)origin->scanLine(y);

for(int x = 0; x<newImage->width(); x++){
int average = (qRed(line[x]) + qGreen(line[x]) + qRed(line[x]))/3;
newImage->setPixel(x,y, qRgb(average, average, average));
}
}

return newImage;
}

灰度

我们要学习的第一个技术就是将彩色图转换成灰度图,我们首先要明白的一点就是,其实标准的灰度图就是每个像素点的三个通道的值一样或者近似,我们的策略就是将每个像素的每个通道的值都调成一样,取R,G,B值为三者的算数平均数就可以了,比如原色是RGB(169,204,69), 那么最终的RGB就是(169+204+69)/3 = 147.

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QImage * MainWindow::greyScale(QImage * origin){
QImage * newImage = new QImage(origin->width(), origin->height(), QImage::Format_ARGB32);

QColor oldColor;

for(int x = 0; x<newImage->width(); x++){
for(int y = 0; y<newImage->height(); y++){
oldColor = QColor(origin->pixel(x,y));
int average = (oldColor.red()+oldColor.green()+oldColor.blue())/3;
newImage->setPixel(x,y,qRgb(average,average,average));
}
}

return newImage;
}

亮度调节

就如之前我们提到的,白色用RGB(255,255,255)表示,黑色用RGB(0,0,0)表示,所以如果我们需要提高图片的亮度(颜色接近白色),我们需要同时增加三个通道的数值,反之就是变暗。

在这里我们添加了一个函数参数来决定要提高多少亮度,如果参数是负数的话就是减少亮度了。在每个通道都加上delta值之后,需要做的就是让它不要低于0且不要高于255.

暖色调

当我们说一一幅暖色调的图片的时候通常是因为这张图色调偏黄。我们没有黄色的通道,但是红色和绿色混合起来就是黄色,所以我们增加这两个通道值,然后蓝色通道值不变就好了。

我们使用一个delta参数来决定增加红色和绿色通道的值。一张暖色的图片能够给人一种复古效果,如果是有沙子的图片,图片将会更加生动。

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QImage * MainWindow::warm(int delta, QImage * origin){
QImage *newImage = new QImage(origin->width(), origin->height(), QImage::Format_ARGB32);

QColor oldColor;
int r,g,b;

for(int x=0; x<newImage->width(); x++){
for(int y=0; y<newImage->height(); y++){
oldColor = QColor(origin->pixel(x,y));

r = oldColor.red() + delta;
g = oldColor.green() + delta;
b = oldColor.blue();

//we check if the new values are between 0 and 255
r = qBound(0, r, 255);
g = qBound(0, g, 255);

newImage->setPixel(x,y, qRgb(r,g,b));
}
}

return newImage;
}

冷色调

如果说暖色调的图片偏黄色,那么冷色调的图片应该就是偏蓝色了。在这个方法里面我们只增加蓝色通道的值,红色和绿色的值不变。

冷色调的图片可以联想到未来,死亡或者,冷。

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QImage * MainWindow::cool(int delta, QImage * origin){
QImage *newImage = new QImage(origin->width(), origin->height(), QImage::Format_ARGB32);

QColor oldColor;
int r,g,b;

for(int x=0; x<newImage->width(); x++){
for(int y=0; y<newImage->height(); y++){
oldColor = QColor(origin->pixel(x,y));

r = oldColor.red();
g = oldColor.green();
b = oldColor.blue()+delta;

//we check if the new value is between 0 and 255
b = qBound(0, b, 255);

newImage->setPixel(x,y, qRgb(r,g,b));
}
}

return newImage;
}

饱和度

我们已经说了,颜色由三个通道组成:红,绿,蓝,尽管如此,RGB不是唯一一个表示色彩的方式,在这里,我们使用HSL格式表示色彩 - hue(色相), saturation(饱和度), lightness(明度)。

饱和的图像拥有更加生动的颜色,通常会比较好看,但是有一点要记住:不要滥用饱和度,因为很容易出现失真。

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QImage * MainWindow::saturation(int delta, QImage * origin){
QImage * newImage = new QImage(origin->width(), origin->height(), QImage::Format_ARGB32);

QColor oldColor;
QColor newColor;
int h,s,l;

for(int x=0; x<newImage->width(); x++){
for(int y=0; y<newImage->height(); y++){
oldColor = QColor(origin->pixel(x,y));

newColor = oldColor.toHsl();
h = newColor.hue();
s = newColor.saturation()+delta;
l = newColor.lightness();

//we check if the new value is between 0 and 255
s = qBound(0, s, 255);

newColor.setHsl(h, s, l);

newImage->setPixel(x, y, qRgb(newColor.red(), newColor.green(), newColor.blue()));
}
}

return newImage;
}

模糊

这个效果相对于之前的有一点点复杂。我们会用到一个卷积滤波器,根据当前像素的颜色和相邻像素的颜色来获得一个新的颜色。同时还有一个kernel的矩阵来决定计算中相邻像素的影响程度。

原像素会在矩阵的中心,因此我们会使用基数行的行和列。我们不会修改边缘的像素点,因为那些点没有我们需要的相邻像素点,虽然我们也可以只使用有效的像素点。

举了例子,让我们来看看如何计算像素的RGB值。下面的三个举证代表着当前像素和邻接像素的RGB值,最中间的是当前像素。

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R = 20 102 99
150 200 77
170 210 105

G = 22 33 40
17 21 33
8 15 24

B = 88 70 55
90 72 59
85 69 50

Kenel = 0 2 0
2 5 2
0 2 0

使用滤波器进行计算:

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r = ( (102*2) + (150*2) + (200*5) + (77*2) + (210*2) ) / (2+2+5+2+2) = 159
g = ( (33*2) + ( 17*2) + (21*5) + (33*2) + (15*2) ) / (2+2+5+2+2) = 23
b = ( (70*2) + (90*2) + (72*5) + (59*2) + (69*2) ) / (2+2+5+2+2) = 72

由原始的RGB(200, 21, 72)得到了RGB(159, 23, 72). 发现最大的变化是红色的通道,因为红色通道的值差距最大。

在修改肖像照片的时候通常会使用到模糊的技术,它能后掩盖住皮肤的瑕疵。

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QImage * MainWindow::blur(QImage * origin){
QImage * newImage = new QImage(*origin);

int kernel [5][5]= {{0,0,1,0,0},
{0,1,3,1,0},
{1,3,7,3,1},
{0,1,3,1,0},
{0,0,1,0,0}};
int kernelSize = 5;
int sumKernel = 27;
int r,g,b;
QColor color;

for(int x=kernelSize/2; x<newImage->width()-(kernelSize/2); x++){
for(int y=kernelSize/2; y<newImage->height()-(kernelSize/2); y++){

r = 0;
g = 0;
b = 0;

for(int i = -kernelSize/2; i<= kernelSize/2; i++){
for(int j = -kernelSize/2; j<= kernelSize/2; j++){
color = QColor(origin->pixel(x+i, y+j));
r += color.red()*kernel[kernelSize/2+i][kernelSize/2+j];
g += color.green()*kernel[kernelSize/2+i][kernelSize/2+j];
b += color.blue()*kernel[kernelSize/2+i][kernelSize/2+j];
}
}

r = qBound(0, r/sumKernel, 255);
g = qBound(0, g/sumKernel, 255);
b = qBound(0, b/sumKernel, 255);

newImage->setPixel(x,y, qRgb(r,g,b));

}
}
return newImage;
}

锐化

像模糊中一样,锐化一张图片也会使用一个卷积滤波器,但是kernel矩阵是不一样的,相邻像素对应的值是负的。

锐化能够处理模糊的照片,能够提升细节。

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QImage * MainWindow::sharpen(QImage * origin){
QImage * newImage = new QImage(* origin);

int kernel [3][3]= {{0,-1,0},
{-1,5,-1},
{0,-1,0}};
int kernelSize = 3;
int sumKernel = 1;
int r,g,b;
QColor color;

for(int x=kernelSize/2; x<newImage->width()-(kernelSize/2); x++){
for(int y=kernelSize/2; y<newImage->height()-(kernelSize/2); y++){

r = 0;
g = 0;
b = 0;

for(int i = -kernelSize/2; i<= kernelSize/2; i++){
for(int j = -kernelSize/2; j<= kernelSize/2; j++){
color = QColor(origin->pixel(x+i, y+j));
r += color.red()*kernel[kernelSize/2+i][kernelSize/2+j];
g += color.green()*kernel[kernelSize/2+i][kernelSize/2+j];
b += color.blue()*kernel[kernelSize/2+i][kernelSize/2+j];
}
}

r = qBound(0, r/sumKernel, 255);
g = qBound(0, g/sumKernel, 255);
b = qBound(0, b/sumKernel, 255);

newImage->setPixel(x,y, qRgb(r,g,b));

}
}
return newImage;
}

添加相框

绘制一个相框是非常见到那的,我们只需要把相框在原图上面绘制就可以了。这里假设我们已经有一个和图片一样大小的相框了,不一样的话要resize到一样大。

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QImage * MainWindow::drawFrame(QImage * origin){
QImage * newImage = new QImage(* origin);
QPainter painter;

painter.begin(newImage);

painter.drawImage(0,0, QImage(":images/frame.png"));

painter.end();

return newImage;
}

参考:https://blog.csdn.net/silangquan/article/details/41008183